隨著信息化與工業(yè)化的深度融合,信息技術滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié),使得工業(yè)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)日益豐富。工業(yè)大數(shù)據(jù)是在工業(yè)領域信息化應用中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),呈現(xiàn)出大體量、多源性、連續(xù)采樣、價值密度低、動態(tài)性強等特點。
信息技術特別是互聯(lián)網(wǎng)技術正在給傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展方式帶來顛覆性、革命性的影響。二維碼、RFID、傳感器、工控系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、ERP、CRM等技術的廣泛應用,推動工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)流程各環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通,促進互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合發(fā)展。
但網(wǎng)絡、通信、硬件設備等只是工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)互聯(lián)互通的基礎,實時感知、采集、監(jiān)控生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),運用大數(shù)據(jù)技術對企業(yè)產(chǎn)生、擁有的海量數(shù)據(jù)進行挖掘,得到有作用的分析結果,智能制造才能得以實現(xiàn)。
多源數(shù)據(jù)的融合是實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新的必要條件,而要實現(xiàn)對多種來源、多種類型海量數(shù)據(jù)的分析處理,以及復雜的數(shù)據(jù)關聯(lián)關系挖掘,都需要有大數(shù)據(jù)的支撐。
在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動下,互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)進一步深度融合,新模式、新業(yè)態(tài)層出不窮,產(chǎn)業(yè)模式、制造模式、商業(yè)模式正在重塑,企業(yè)、市場與用戶的互動程度和范圍得到擴展,企業(yè)與用戶關系加速重構,生產(chǎn)周期從產(chǎn)品的設計、研發(fā)、制造、銷售、服務等逐漸構成閉環(huán)。
工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造的四種作用模式
創(chuàng)新研發(fā)設計模式實現(xiàn)個性化定制
實現(xiàn)定制化設計。
企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)平臺能夠收集用戶的個性化產(chǎn)品需求,也能獲取到產(chǎn)品的交互和交易數(shù)據(jù);挖掘和分析這些客戶動態(tài)數(shù)據(jù),能夠幫助客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設計等創(chuàng)新活動中,實現(xiàn)定制化設計,再依托柔性化的生產(chǎn)流程,就能為用戶生產(chǎn)出量身定做的產(chǎn)品。
例如,海爾集團沈陽冰箱工廠利用云將用戶需求和生產(chǎn)過程無縫對接,用戶個性化需求可直接發(fā)送到生產(chǎn)線上,實現(xiàn)定制化生產(chǎn)。
用戶還可通過生產(chǎn)線上的上萬個傳感器隨時查到自己冰箱的生產(chǎn)進程。目前,一條生產(chǎn)線可支持500多個型號的柔性化大規(guī)模定制,生產(chǎn)時間可以縮短到10秒一臺。
利用大數(shù)據(jù)進行虛擬仿真。
傳統(tǒng)生產(chǎn)企業(yè)在測試、驗證環(huán)節(jié)需要生產(chǎn)出實物來評測其性能等指標,成本隨測試次數(shù)增加而不斷提升。利用虛擬仿真技術,可以實現(xiàn)對原有研發(fā)設計環(huán)節(jié)過程的模擬、分析、評估、驗證和優(yōu)化,從而減少工程更改量,優(yōu)化生產(chǎn)工藝,降低成本和能耗。
長安福特采用虛擬仿真技術改良汽車設計環(huán)節(jié),設計師帶著3D眼鏡能夠看見最新設計的福特轎車,甚至還能夠模擬坐進車內(nèi),感受內(nèi)裝是否符合心意。
如果有任何不好的地方,設計師能夠馬上通過軟件修改,減少了開發(fā)產(chǎn)品的次數(shù),能夠在短時間內(nèi)完成更多的設計工作,更快地反映市場的需求。
促進研發(fā)資源集成共享和創(chuàng)新協(xié)同。
企業(yè)通過建設和完善研發(fā)設計知識庫,促進數(shù)字化圖紙、標準零部件庫等設計數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部以及供應鏈上下游企業(yè)間的資源共享和創(chuàng)新協(xié)同,提升企業(yè)跨區(qū)域研發(fā)資源統(tǒng)籌管理和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同設計能力。提升企業(yè)管理利用全球研發(fā)資源能力,優(yōu)化重組研發(fā)流程,提高研發(fā)效率。
例如,中國商飛公司的產(chǎn)品研發(fā)制造全程均在全球協(xié)同網(wǎng)絡環(huán)境平臺的管理下開展。商飛公司僅負責飛機的總體設計,把零部件設計、制造工作全部外包給全球各地零部件供應商。
商飛利用計算機模型進行總體結構的虛擬裝配,利用每個部件的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行部件的組裝和校驗工作,組裝完成的各機體被運送至商飛公司的總裝工廠,進行最后的大部件對接和總裝工作。
商飛公司ARJ21支線飛機全機的31000項零部件中,有超過77%是在全球10多個國家、104家供應商之間協(xié)同研發(fā)和制造完成的。
培育研發(fā)新模式。
基于設計資源的社會化共享和參與,企業(yè)能夠立足自身研發(fā)需求開展眾創(chuàng)、眾包等研發(fā)新模式,提升企業(yè)利用社會化創(chuàng)新和資金資源能力。
在帝樽空調(diào)和天樽空調(diào)的研發(fā)過程中,海爾集團前期通過互聯(lián)網(wǎng)平臺與數(shù)十萬用戶實時互動,提取用戶對產(chǎn)品的共性需求。然后利用HOPE(開放創(chuàng)新平臺)平臺對接全球100多萬個領域?qū)<液蜕锨Ъ胰蛞涣鞯难邪l(fā)資源。
這些研發(fā)資源既包括保時捷、寶馬等頂級的汽車研發(fā)團隊,也包括施華洛世奇等知名的時尚設計師。
建立先進生產(chǎn)體系實現(xiàn)智能化生產(chǎn)
提升車間管理水平。
現(xiàn)代化工業(yè)制造生產(chǎn)線安裝有數(shù)以千計的小型傳感器,來探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲等,利用這些數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)很多形式的分析,包括設備診斷、用電量分析、能耗分析、質(zhì)量事故分析(包括違反生產(chǎn)規(guī)定、零部件故障)等。
在生產(chǎn)過程中使用這些大數(shù)據(jù),就能分析整個生產(chǎn)流程,一旦某個流程偏離了標準工藝,就會發(fā)出報警信號,快速地發(fā)現(xiàn)錯誤或者瓶頸所在。
例如,美國GE集團在紐約州斯克內(nèi)克塔迪市有一家氯化鎳電池工廠,18萬平方英尺的電池生產(chǎn)廠區(qū)內(nèi),安裝了1萬多個傳感器,用來監(jiān)測相關的溫度、能耗和氣壓,并全部連接高速內(nèi)部以太網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)傳輸。
在流水生產(chǎn)線外,管理人員手拿iPad通過工廠的Wi-Fi網(wǎng)絡來獲取這些傳感器發(fā)來的數(shù)據(jù),監(jiān)督生產(chǎn)過程和一天的產(chǎn)能。如果抽檢的電池如某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題,就可以通過跟蹤數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題的根源并及時解決。
傳感器和機器之間也有數(shù)據(jù)交換,當某一傳感器發(fā)現(xiàn)流水線移動緩慢時,就會“告知”機器,讓它們傳輸?shù)乃俣嚷稽c。
優(yōu)化生產(chǎn)流程。
將生產(chǎn)制造各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合集聚,并對工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程建立虛擬模型,仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程。
當所有流程和績效數(shù)據(jù)都能在系統(tǒng)中重建時,對各環(huán)節(jié)制造數(shù)據(jù)的集成分析有助于制造商改進其生產(chǎn)流程。
例如,在能耗分析方面,在設備生產(chǎn)過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程,能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異?;蚍逯登樾危纱吮憧稍谏a(chǎn)過程中優(yōu)化能源的消耗,對所有流程進行分析,此舉將會大大降低能耗。
德國安貝格電子工廠基于西門子PLM軟件在虛擬環(huán)境中仿真產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn),并在真實世界的工廠中進行實際操作,即實現(xiàn)了產(chǎn)品跨行業(yè)的多樣化,也提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
研發(fā)環(huán)節(jié),安貝格擁有一個虛擬的工廠,研發(fā)設計部門把虛擬的研發(fā)產(chǎn)品同步給生產(chǎn)部門來生產(chǎn),兩部門有著統(tǒng)一平臺,并時刻保持著協(xié)調(diào)的一致性。
真實工廠生產(chǎn)時的數(shù)據(jù)參數(shù)、生產(chǎn)環(huán)境等都會通過虛擬工廠來反映出來,而人則通過虛擬工廠對現(xiàn)實中的真實工廠進行把控。
生產(chǎn)環(huán)節(jié),當一個元件進入烘箱時,機器會判斷該用什么溫度以及溫度持續(xù)的時間長短,并可以判斷下一個進入烘箱的元件是哪一種,并適時調(diào)節(jié)生產(chǎn)參數(shù)。
安貝格工廠的每一條生產(chǎn)線每天并不是一成不變地只生產(chǎn)一種產(chǎn)品,生產(chǎn)系統(tǒng)會實時同步研發(fā)部門的最新指示,自動跳轉到不同產(chǎn)品或者器件的生產(chǎn)模式。
在這樣的生產(chǎn)模式下,該工廠每年可生產(chǎn)約1000個品種共計1200萬件工業(yè)控制產(chǎn)品。按照每年生產(chǎn)230天計算,平均每秒就能生產(chǎn)出一件產(chǎn)品,其中百萬件缺陷僅為15,缺陷率僅為德國工人的1/25。
推動現(xiàn)代化生產(chǎn)體系的建立。
通過對制造生產(chǎn)全過程的自動化控制和智能化控制,促進信息共享、系統(tǒng)整合和業(yè)務協(xié)同,實現(xiàn)制造過程的科學決策,最大程度實現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動化、個性化、柔性化和自我優(yōu)化,實現(xiàn)提高精準制造、高端制造、敏捷制造的能力,加速智能車間、智能工廠等現(xiàn)代化生產(chǎn)體系建立,實現(xiàn)智能生產(chǎn)。
優(yōu)化經(jīng)營管理體系實現(xiàn)精益化管理
優(yōu)化工業(yè)供應鏈。
RFID等電子標識技術、物聯(lián)網(wǎng)技術以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術能幫助工業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應鏈的大數(shù)據(jù),利用這些數(shù)據(jù)進行分析,將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。
跟蹤產(chǎn)品庫存和銷售價格,而且準確地預測全球不同區(qū)域的需求,從而運用數(shù)據(jù)分析得到更好的決策來優(yōu)化供應鏈。
例如,京東于2014年推出了“JD+”計劃,與制造企業(yè)深度合作并提供全方位支持,促進智能硬件行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
加入“JD+”計劃的合作伙伴可獲得的京東服務包括:
庫存、日銷、流量等數(shù)據(jù)信息;
專業(yè)化的供應鏈服務支持;
云計算、大數(shù)據(jù)等方面的技術支持。
同時,對于優(yōu)質(zhì)企業(yè)還將依據(jù)評估結果提供小微貸款或孵化資金支持。
推動經(jīng)營管理全流程的銜接和優(yōu)化。
整合企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和消費者行為數(shù)據(jù)等資源,通過數(shù)據(jù)挖掘分析,能夠幫助企業(yè)找到生產(chǎn)要素的最佳投入比例,實現(xiàn)研產(chǎn)供銷、經(jīng)營管理、生產(chǎn)控制、業(yè)務與財務全流程的無縫銜接和業(yè)務協(xié)同,促進業(yè)務流程、決策流程、運營流程的整合、重組和優(yōu)化,推動企業(yè)管理從金字塔靜態(tài)管理組織向扁平化動態(tài)管理組織轉變,利用云端數(shù)據(jù)集成驅(qū)動提升企業(yè)管理決策的科學性和運營一體化能力。
北京智慧聯(lián)合公司通過大數(shù)據(jù)情報分析,為華北地區(qū)水泥行業(yè)提供“冬儲”生產(chǎn)管理應用解決方案。
華北地區(qū)水泥行業(yè)冬季無法施工,只能儲存起來,但無法把握“冬儲”水泥的數(shù)量。智慧聯(lián)合通過對華北地區(qū)本年度及來年工程項目的搜集分析,得出相應工程量,再根據(jù)單位工程量所需水泥數(shù)量,大致計算出華北地區(qū)第二年度總的水泥需求量,結合競爭對手、銷售渠道分布等因素,最終估算出公司的水泥生產(chǎn)數(shù)量。
促進商業(yè)模式創(chuàng)新實現(xiàn)服務型制造
大數(shù)據(jù)將幫助工業(yè)企業(yè)不斷創(chuàng)新產(chǎn)品和服務,發(fā)展新的商業(yè)模式。
通過嵌在產(chǎn)品中的傳感器,企業(yè)能夠?qū)崟r監(jiān)測產(chǎn)品的運行狀態(tài),通過商務平臺,企業(yè)能夠獲得產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù),通過對這些數(shù)據(jù)的分析和預測,企業(yè)能夠開展故障預警、遠程監(jiān)控、遠程運維、質(zhì)量診斷等在線增值服務,提供個性化、在線化、便捷化的增值服務,擴展產(chǎn)品價值空間,使得以產(chǎn)品為核心的經(jīng)營模式向“制造+服務”的模式轉變。
在GE軟件研發(fā)中心,工作人員通過測試篩選2萬臺噴氣發(fā)動機各種細小警報信號,可以提供發(fā)動機維修的前瞻性評估數(shù)據(jù)。包括能夠提前一個月預測哪些發(fā)動機急需維護修理,準備率達到70%。
這套系統(tǒng)的另一個價值,就是可以讓飛機誤點機率大幅降低。因為,每年航班延誤給全球航空公司帶來400億美元的損失,其中10%飛機延誤,正是源自飛機發(fā)動機等部件的突發(fā)性維修。
GE航空還和埃森哲成立了一家名為Taleris的合資公司,為全球各地的航空公司和航空貨運公司提供監(jiān)測服務。
當一架飛機落地以后,Taleris很快就可以把飛機數(shù)據(jù)用無線的方式傳遞出去,隨后據(jù)此為之量身打造一套專門的維修方案。航空公司因此也能夠?qū)︼w機上的各項性能指標進行實時監(jiān)測和分析,并對故障進行預測,從而避免飛機因計劃外的故障造成損失。
積極推動我國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展
做好發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)的總體設計
首先,開展工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的相關法規(guī)、技術標準體系和數(shù)據(jù)標準體系建設,抓住在中國市場制定競爭新規(guī)則的機會;
其次,聚焦重點行業(yè)領域工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展,形成中國自主的核心工業(yè)信息技術體系,打破西方主導格局;
第三,瞄準我國用戶的需求與本土環(huán)境特點,打造具有中國特色的工業(yè)大數(shù)據(jù)服務,實現(xiàn)規(guī)?;袌鰬谩?/span>
加強標準規(guī)范的制定和實施
加快元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全保密等重點共性標準的制定和實施。鼓勵龍頭企業(yè)參與組建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟,建立企業(yè)間數(shù)據(jù)交換交易的規(guī)范和標準。
加強大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息安全技術研究,落實信息安全等級保護制度,建立健全大數(shù)據(jù)安全保障體系。
明確數(shù)據(jù)所有權、使用權和各相關主體與信息之間的權利、責任和義務,修訂和完善數(shù)據(jù)安全保護相關立法,對濫用數(shù)據(jù)、侵犯個人隱私等行為加強管理和懲戒。
支持建立大數(shù)據(jù)測評機制,建立服務可用性、可靠性、安全性和質(zhì)量等方面的大數(shù)據(jù)評估認證體系,支持第三方機構開展評估評測工作。
突破核心關鍵技術,提升應用能力
加大技術研發(fā)資金扶持力度,支持面向工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘分析等核心關鍵核心技術攻關,推動已取得技術突破的領域加快成果轉化和應用推廣。
推動軟件企業(yè)和工業(yè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展
探索建立軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)的協(xié)同發(fā)展機制,支持引導軟件和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)深入工業(yè)領域,與工業(yè)企業(yè)從技術、資本等層面進行跨界戰(zhàn)略合作探索,支持重點行業(yè)龍頭企業(yè)研究規(guī)劃互聯(lián)網(wǎng)與各工業(yè)行業(yè)融合發(fā)展的技術路線圖,支持相關企業(yè)開展工業(yè)大數(shù)據(jù)關鍵技術研究和產(chǎn)業(yè)化探索。
促進典型應用示范
基于互聯(lián)網(wǎng)平臺建立面向工業(yè)不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)資源聚合、分析應用體系,扶持基于大數(shù)據(jù)的新技術、新產(chǎn)品、新模式,開展個性化定制、眾包設計、智能監(jiān)測、全產(chǎn)業(yè)鏈追溯、在線監(jiān)控診斷及維護、工控系統(tǒng)安全監(jiān)控、智能制造等新業(yè)務,培育新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。
推動大數(shù)據(jù)在工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)應用,分析感知用戶需求,提升產(chǎn)品附加價值,建造智能工廠。選擇典型企業(yè)、重點行業(yè)、重點地區(qū)開展大數(shù)據(jù)應用項目試點示范,積極推動制造業(yè)網(wǎng)絡化、數(shù)據(jù)化、智能化和服務化的發(fā)展。
圖片來源:找項目網(wǎng)
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